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Por: Termoselladorasen Julio 19, 2018
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Equipo | El negocio del embalaje | Rendimiento de la planta | Inversión | Cumplimiento | Almacenamiento
Los avances en la tecnología suelen ser las fuerzas motrices de la mejora de la eficiencia y las ventajas competitivas de las empresas. En casi todas las industrias del mundo, la innovación tecnológica separa a las empresas de sus competidores y, en última instancia, impulsa a toda la industria hacia adelante, obligando a todas las empresas a adaptarse o arriesgarse a la irrelevancia.
En las industrias del envasado, la fabricación y la distribución, la inteligencia artificial (IA) y la visión artificial están ayudando a transformar las operaciones del almacén moderno. Los sistemas de aprendizaje automático y visión están alcanzando la capacidad de actuar sin necesidad de una programación específica. Este subconjunto de la IA crea un sistema que puede aprender de la experiencia y enseñarse a sí mismo a optimizar sus operaciones.
El concepto de un almacén de empaquetado inteligente no es sólo el futuro del empaquetado y la distribución, sino que está mucho más cerca de convertirse en una realidad de lo que puedas creer. Para prepararnos para la realidad que se avecina, nos adentraremos más profundamente en lo que son la IA y la visión artificial y esbozaremos cómo estas tecnologías van a innovar las industrias del envasado y la distribución.
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¿Qué es la IA y el concepto de un almacén inteligente?
La inteligencia artificial es la teoría (y ahora, una realidad) de que los sistemas informáticos podrían desarrollarse para realizar de forma independiente tareas que típicamente han requerido inteligencia humana. La percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción del lenguaje son sólo algunos de los ejemplos comunes de funciones que la IA puede ahora manejar por sí misma.
La IA es la fuerza impulsora detrás de la creación del almacén inteligente. El concepto tiene como objetivo integrar los datos de numerosas entradas a través de un almacén para hacer mejoras informadas e intelectuales en sus procesos. Por ejemplo, un sistema informático de almacén equipado con IA podría utilizar el comportamiento de los pedidos de los clientes, la utilización de las máquinas y los datos de los recursos para determinar el uso más eficiente de la energía en función de los pedidos previstos.
Máquinas de aprendizaje y el nacimiento del almacén inteligente
La programación rígida se ha convertido en un enfoque anticuado de la gestión de almacenes. Los negocios avanzados se centran en la creación de ventajas competitivas mediante la integración de sus sistemas de TI con algoritmos de aprendizaje de máquinas.
Las complejas operaciones informáticas de la inteligencia artificial ayudan a crear almacenes inteligentes, donde los sistemas son capaces de aprender y reconocer patrones, regularidades e interdependencias a partir de datos no estructurados. Pueden adaptarse de forma independiente y dinámica a nuevos escenarios a lo largo de la cadena de suministro y lograr una mayor eficiencia.
La IA efectivamente gana experiencia y aprende a anticiparse a las situaciones como debería hacerlo un humano. Esta capacidad es el quid de la habilidad de una máquina para tomar decisiones acertadas a lo largo de la cadena de suministro, especialmente en el empaquetado y la distribución. Como concluye Kerstin Höfle, de Swisslog Logistics Automation, «La inteligencia artificial hace que el almacén del futuro sea más dinámico, más ágil y más receptivo. La interconexión inteligente de la información sobre máquinas, procesos y productos es un salto cualitativo para la optimización de los procesos».
Las ventajas actuales y futuras de la visión artificial impulsada por la IA
La visión artificial combina las tecnologías informáticas de visión artificial con el software de visión artificial de autoaprendizaje. Está diseñado para mejorar los sistemas actuales y romper con el enfoque basado en reglas que actualmente domina la tecnología de los almacenes.
Según Wallace Latimer, Director de Ventas de FISBA LLC, «La IA es el siguiente paso donde tomamos cosas que no se caracterizan fácilmente o que no son lineales y se las damos a las máquinas para crear ese siguiente nivel de repetibilidad». ¿Cómo mejorarán estos «próximos pasos» el funcionamiento de las instalaciones de envasado y distribución?
- El control de calidad es un componente esencial de los procesos de envasado y distribución, y los sistemas de visión artificial son más que capaces de realizar una amplia gama de tareas de detección y notificación. Sin embargo, dependiendo de lo que pase por el control de calidad, estas máquinas pueden requerir una recalibración frecuente.
- La clasificación es otro paso en estos procesos que la visión artificial está transformando. Con la capacidad de identificar el contorno y las piezas de un producto, los sistemas de visión artificial son capaces de seguir sus enfoques basados en reglas para clasificar un objeto. Pero la inteligencia artificial puede mejorar enormemente la precisión y la aplicabilidad de los sistemas de visión artificial, utilizando una variedad de imágenes y parámetros para calcular lo que es un objeto.
- El rastreo en tiempo real ha sido difícil de realizar de manera eficiente. Los métodos actuales de rastreo de productos y piezas en toda la instalación de envasado han dejado mucho que desear. Con el aprendizaje de máquinas asistido por la IA, sus sistemas pueden rastrear los artículos y la gestión de datos simultáneamente, mejorando enormemente sus capacidades de rastreo en general.
Con la intensificación de las demandas de los consumidores y el advenimiento de la tecnología de punta, estos tres beneficios industriales son sólo el comienzo de la expansión del almacén inteligente. Los líderes con visión de futuro están decididos a descubrir las aplicaciones y beneficios de la visión artificial. Los expertos predicen que los beneficios totales de este concepto tardarán de tres a cinco años en materializarse.
Cómo las máquinas pueden aprender de la gente, no reemplazarla
El temor común con la IA y el aprendizaje de la máquina es que las máquinas sustituirán a los humanos. Pero por varias razones, este no será el caso… en su mayor parte. La IA y las máquinas de aprendizaje tienen sus limitaciones relativas.
Mientras que la IA es más capaz de triturar datos, evaluar patrones en esta información y realizar tareas repetitivas, los humanos siguen siendo superiores cuando se trata de manejar la ambigüedad y las «áreas grises», considerando el matiz y el contexto y haciendo llamadas de juicio.
Mejorar la interacción entre los humanos y las máquinas optimizará la integración de la IA y maximizará el éxito de un almacén inteligente. Los humanos aún deben supervisar las máquinas y asegurarse de que los sistemas están aprendiendo correctamente, haciendo ajustes a las máquinas según sea necesario.
Equipar al personal con un valioso equipo contribuirá en gran medida a maximizar el efecto de la IA. Por ejemplo, las gafas inteligentes permiten a los empleados del almacén mantener las manos libres mientras ven la información en su campo de visión natural. Esta tecnología ha racionalizado el proceso de recogida y ha aumentado el rendimiento de la recogida.
Para mantenerse a la par de la competencia – o mejor aún, liderar el camino – es necesario priorizar el avance de la tecnología e implementar sistemas más sofisticados en cada oportunidad. Dicho esto, usted quiere asegurarse de que su inversión en tecnología o maquinaria tenga un impacto duradero en su almacén y en la cadena de suministro.
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Acerca de David Roberge
Parte del destacado equipo de Embalaje Industrial. Tengo la suerte de estar con algunos de los más conocedores de la industria del embalaje. Me siento aún más afortunado de poder compartir nuestros conocimientos con ustedes. Me encanta aprender y ayudar a los lectores a hacer crecer su marca a través de un diseño de envase único y flexible desde el nacimiento de la idea del producto, a través de la cadena de suministro y hasta el lanzamiento y la colocación en el estante o en la puerta del consumidor.
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